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[가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초] 6장 : 키-값 저장소 설계 키-값 저장소(key-value store)는 비 관계형 데이터베이스이다. 이 저장소에 저장되는 값은 고유 식별자를 키로 가져야한다.키-값 쌍에서 키는 유일해야 하며 키에 매달린 값은 키를 통해서만 접근할 수 있다.아마존 다이나모memcachedRedis CAP 정리분산 시스템을 설계할 때는 CAP 정리(Consistency, Availability, Partition Tolerance theorem)를 이해하고 있어야 한다.CAP 정리는 데이터 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 파티션 감내(Partition Tolerance)라는 세 가지 요구사항을 동시에 만족하는 분산 시스템을 설계하는 것은 불가능하다는 정리다.데이터 일관성 : 분산 시스템에 접속하는 모든 클라이언트는.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 4.
[가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초] 7장 : 분산 시스템을 위한 유일 ID 생성기 설계 분산 환경에서 데이터베이스 서버 한 대로는 요구사항을 감당할 수 없을 뿐더러, 여러 데이터베이스 서버를 쓰는 경우에는 지연 시간을 낮추기가 힘들것이다.분산 시스템에서 유일성이 보장되는 ID를 만드는 방법은 아래와 같다.다중 마스터 복제(multi-master replication)데이터베이스의 auto_increment 기능을 활용한다.다음 ID의 값을 구할 때 1씩 증가시키는 것이 아니라, 데이터베이스 서버의 수(k)만큼 증가시킨다.단점여러 데이터 센터에 걸쳐 규모를 늘리기 어렵다.ID의 유일성은 보장되겠지만 그 값이 시간 흐름에 맞추어 커지도록 보장할 수는 없다.→ 로드밸런싱 로직에 따라 하나의 데이터베이스 서버에서 ID를 연속해서 생성하면, 이후 다른 서버에서 생성한 ID는 앞서 생성한 ID.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 11. 18.
CAP 정리와 PACELC 정리 CAP 정리란? CAP 정리(브루어의 정리)는 아래 세 가지 조건을 모두 만족하는 분산 컴퓨터 시스템이 존재하지 않음을 증명한 정리이다. 일관성 (Consistency) 가용성 (Availability) 분할 내성 (Partition tolerance) 각 조건의 상세한 내용은 다음과 같다. 일관성 (Consistency) 모든 노드가 같은 순간에 같은 데이터를 볼 수 있어야 한다. 가용성 (Availability) 하나 이상의 노드가 작동 중지된 경우에도 데이터를 요청하는 클라이언트가 응답을 받을 수 있어야 한다. 분할 내성 (Partition tolerance) 메시지 전달이 실패하는 시스템 일부가 망가져도 시스템이 계속 동작해야한다. 노드 간의 통신 장애가 발생하더라도 동작해야한다. = 두 개의 노.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 6. 10.
2022년 🐟🏃🏻‍♂️(회고라는 뜻ㅎ) 다사다난했던 2022년도 오늘을 마지막으로 끝난다. 작년만 하더라도 올해는 그냥저냥 지나가는 한 해가 될 줄 알았는데, 이렇게 많은 일들이 벌어질 지 몰랐다. 나름의 위기와 역경이 많이 있었고 잘 극복해냈던 해라고 말 할 수 있을 것 같다. 오늘은 2022년의 마지막을 맞이하며 올 한해를 되돌아보는 회고를 해보려고 한다. 이전까지는 자주 듣는 플레이리스트를 첨부했지만, 올해는 유튜브에서 봤던 가장 인상깊었던 영상을 첨부하려고한다. 나를 온 세상이 억까할때, 어떻게 극복을 해야하는지에 대해 우왁굳이라는 유튜버가 조언을 해주는 영상인데, 내용이 상당히 인상적이어서 개인적으로 유튜브 재생목록에 추가해둔 영상이다. 근데 중요한 거는 그런거잖아요. 그 노부부는 당나귀랑 같이 집에 무사히 잘 가는게 목표인거에요. .. 공감수 3 댓글수 4 2022. 12. 31.
[Jenkins] CentOS6에서 nvm 사용 시 node-error가 발생할 때 많은 서비스에서 CI/CD(Continuous Integration/Continuous Delivery, 지속적 통합/지속적 제공) 도구로 Jenkins를 사용합니다. 그중에서도 npm을 통해 의존성 패키지를 관리하는 프로젝트를 빌드하고 배포하는 경우가 있는데요, NVM(Node Version Manager)이라는 도구를 사용해 각 파이프라인별로 Node.js의 버전을 다르게 사용할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 그동안 잘 되고 있던 파이프라인에서 갑자기 발생한 node-error 오류와 그 오류를 해결하는 과정을 공유하고자 합니다. (문제가 발생하기 전 마지막 빌드가 반년 전인건 비밀...) 환경 🖥️ OS : CentOS 6.8 Jenkins 2.263.3 nvm-wrapper 0.1.7 npm을 .. 공감수 3 댓글수 0 2022. 12. 21.
NHN FORWARD 22 발표 후기 어쩌다 발표를 하게 되었을까 지금 다니는 회사에서는 매년 NHN FORWARD라는 기술 컨퍼런스를 개최하고 있습니다. 작년에는 행사 사이트를 개발하는 스태프로 참여했었는데, 행사를 준비하면서 저도 언젠가는 발표자로 참여하고 싶다는 생각을 했었습니다. 그리고 그 생각을 까맣게 잊은채 8월이 되었고, 사내 시스템에 발표자를 모집하는 공지가 올라왔습니다. 업무가 바빠 공지를 제대로 확인도 못하고 일하고 있는 그때, 팀장님께서 DM을 주셨습니다. 🧑🏻 : 전에 하시던 데이터 수집. 정리해서 발표해보시는 게 어때요? 👶🏻 : 헉;; 막연히 언젠가 발표를 해보고 싶다는 마음은 있었지만, 쉽게 결정할 수는 없었습니다. 발표할만한 소재인지 확신이 없었고, 잘 해낼 자신도 없었거든요. 게다가 재작년, 작년과 달리 올해는.. 공감수 8 댓글수 4 2022. 11. 25.
[코틀린 완벽 가이드] 4장 : 클래스와 객체 다루기 클래스 정의하기 기본적으로 클래스 선언은 참조 타입(referential type)을 정의한다. 코틀린 1.3부터는 인라인 클래스(inline class)라는 개념이 도입되어 참조 타입이 아닌 타입을 정의할 수 있다. 클래스 내부 구조 class Person { var firstName: String = "" var familyName: String = "" var age: Int = 0 fun fullName() = "$firstName $familyName" fun showMe() { println("${fullName()} : $age") } } 자바 필드와 달리, 코틀린에서는 클라이언트 코드를 바꾸지 않아도 원하는 대로 프로퍼티의 구현을 바꿀 수 있기 때문에 코틀린 프로퍼티는 캡슐화에 위배되지 않.. 공감수 3 댓글수 0 2022. 7. 23.
HTML Entities 치환 라이브러리, html-entities 크로스 사이트 스크립팅(Cross Site Scripting, XSS)을 방지하기 위해 대부분 요청/응답 본문의 HTML Entities를 escape합니다. 이 때, 사용자에게 노출되는 데이터는 unescape된 데이터이어야 사용자가 입력한 그대로 보여질 것입니다. 어떤 방식이 주로 사용되는지는 모르지만, 제 경험상으로는 백엔드에서 HTML Entities를 escape 하고 프론트엔드에서 unescape 했기 때문에 위 방식으로 예를 들도록 하겠습니다. HTML Entities란? HTML에 미리 예약된 몇몇 문자를 의미하며, HTML에서 해당 문자를 사용하면 웹 브라우저는 그 문자를 다른 문자와는 다른 의미로 해석합니다. 대표적인 예로는 각각 를 의미하는 가 있습니다. 만약 아래와 같은 텍스.. 공감수 5 댓글수 0 2022. 7. 19.
[QueryDSL] JPA에서 MySQL 비트연산하는 방법 서비스를 개발하다보면 쿼리에서 비트 연산이 필요한 경우가 종종 발생합니다. 이 때 MyBatis를 사용한다면 문제가 되지 않지만, JPA와 QueryDSL을 사용하고 있다면 이들이 비트 연산 기능을 제공하지 않고 있기 때문에 문제가 발생합니다. 이번 포스팅에서는 제가 MySQL + JPA + QueryDSL 환경에서 비트연산을 구현하는 과정과 결과를 소개하려고 합니다. 예시 상황 요구사항 사용자는 자신이 관심있는 취미를 여러개 선택해 저장할 수 있습니다. 관리자는 특정 취미를 선택한 사용자 목록을 조회할 수 있습니다. 샘플 코드 취미 옵션(HobbyType) @Getter @AllArgsConstructor public enum HobbyType { READING(1), SPORTS(2), MUSIC(4.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 7. 15.
[코틀린 완벽 가이드] 3장 : 함수 정의하기 함수 코틀린 함수의 구조 import kotin.math.PI fun circleArea(radius :Double) :Double { return PI * radius * radius } fun main() { print("Enter radius : ") val radius = readLine()!!.toDouble() println("Circle area is ${circleArea(radius)}") } fun 키워드는 컴파일러에게 함수 정의가 뒤따라온다는 사실을 알려준다. 변수 이름과 마찬가지로 아무 식별자나 함수 이름으로 쓸 수 있다. 괄호로 둘러싸여 있는 콤마(,)로 분리한 파라미터 목록이 온다. 반환 타입(:Double)은 함수를 호출한 쪽에 돌려줄 반환값의 타입이다. 함수 본문은 {}로 감.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 5. 1.
[코틀린 완벽 가이드] 2장 : 코틀린 언어 기초 기본 문법 주석 한 줄 짜리 주석 : //로 시작하며 줄이 끝나면 주석도 끝난다. 여러 줄 주석 : /*로 시작하고*/로 끝난다. KDoc 여러 줄 주석 : /**로 시작하고 */로 끝난다. 자바와 달리 코틀린에서는 여러 줄 주석을 여러 번 내포시킬 수 있다. /* * 여러 줄 주석 /* 주석 안에 내포된 주석 */ */ println("Hello") // 한 줄 주석 변수 정의 val timeInSecond = 15 val 키워드 : 값을 뜻하는 value 에서 유래했다. 변수 식별자 : 새 변수에 이름을 부여하고 나중에 이를 가리킬 때 사용한다. 변수의 초깃값 : = 기호 뒤에 온다. 코틀린에서는 줄 끝에 세미콜론을 생략해도 된다. 위 코드는 변수 타입을 지정하지 않았는데도 프로그램이 성공적으로 컴파.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 4. 22.
[코틀린 완벽 가이드] 1장 : 강력하고 실용적인 코틀린 코틀린이란 무엇인가? 코틀린은 안전성, 간결성, 상호 운용성을 강조하는 다중 패러다임, 다중 플랫폼 프로그래밍 언어이며 자바 가상 머신(JVM), 안드로이드, 자바스크립트, 네이티브 애플리케이션 등과 같은 여러 플랫폼을 지원한다. 안전성 코틀린의 설계 목표 중 하나는 언어의 안전성에 관한 트레이트 오프의 황금비를 찾아내는 것이었다. 즉, 자바보다 더 안전성을 보장하는 언어를 설계하되, 자바보다는 개발자의 생산성을 덜 해치는 언어를 만드는 것이었다. 타입 추론(type inference)으로 인해 개발자가 명시적으로 타입을 지정하지 않아도 된다. Null 이 될 수있는 타입(nullable type)을 통해 null 의 사용을 제한할 수 있고, 악명 높은 NullPointerException 예외를 좀 더.. 공감수 3 댓글수 0 2022. 4. 21.
막쓰는 기록 #코로나_확진 결국 3월 말에 코로나에 걸렸다. 증상이 심하지는 않았고 목감기 정도였지만 강제로 일주일 넘게 방 안에 갇히니까 힘들었다. 코로나 아니어도 원래 집에서 잘 안 나오는데 자의가 아니고 갇히니까 나가고 싶어서 몸이 근질근질했다. 그리고 한창 증량중이었는데 체중도 2kg 정도 빠졌다. 후... 그나마 다행인 건 내장지방 위주로 감소했다는 거? 할 게 없어서 넷플릭스로 귀멸의 칼날을 정주행 했다. 사실상 호흡의 칼날이라고 부르는 게 맞는 듯. 재미는 있다. #격리해제 #여의도 #클라이밍 자가격리가 끝난 뒤가 마침 생일이라 친구들과 한강으로 놀러 갔다. 평일이었는데도 사람이 진짜 많았다. 아니 이 사람들은 출근 안 하나... 별거 한건 없고 그냥 돗자리 펴고 앉아서 먹고 떠들었다. 꽃은 많이 폈더라.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 17.
Onion Architecture란? Onion Architecture 란? Onion Architecture는 제어의 역전 원칙을 기반으로 도메인 및 서비스 계층을 애플리케이션의 중심에 배치하고, 인프라스트럭쳐를 외부에 배치하는 아키텍처입니다. Onion Architecture는 기존의 3 계층 아키텍쳐와 같이 데이터 계층에 의존하지 않고 실제 도메인 모델에 의존합니다. 기존의 3계층 아키텍처는 모든 계층이 Data Access 레이어 위에 존재해 해당 레이어에 변경사항이 발생하면 모든 레이어에 변경이 발생하는 단점이 있습니다. 반면, Onion Architecture에서는 데이터베이스 유형에 따라 달라지지 않는 저수준의 객체 모델만이 존재하며, 데이터베이스의 실제 유형과 데이터 저장 방법은 Infrastructure 계층에서 결정됩니다... 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 20.
[찍어먹기] Spring Boot 부터 ELK Stack 까지 :: 트러블슈팅 (1) - Elasticsearch 앞선 포스팅에서는 로컬 develop 환경이어서 아무런 문제없이 Elasticsearch를 구성할 수 있었는데요. 다수 서버의 프로덕션 환경에서는 많은 문제가 발생해 꽤나 고생했습니다. 이번 포스팅에서는 Elasticsearch를 프로덕션 환경에 구성하면서 겪었던 문제와 해결 과정을 소개하려고 합니다. Elastic Stack 구성 우선 제게 허락된 서버는 2대였습니다. 그런데 Elasticsearch는 최소 3개의 노드가 필요하기 때문에 좀 더 성능이 나은 서버에 두 개의 노드를 구성했습니다. External Network 🟩 외부망에서 접근 가능한 루트입니다. L4 스위치를 경유해 두 개의 서버에 로드 밸런싱이 되도록 했습니다. Internal Network 🟥 내부망에서만 접근 가능한 루트입니다. .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 17.
[Elasticsearch] 마스터노드 선출 실패 오류 Elasticsearch 클러스터는 하나 이상의 노드들로 이루어집니다. 이 중 하나의 노드는 인덱스의 메타 데이터, 샤드의 위치와 같은 클러스터 상태 정보를 관리하는 마스터 노드의 역할을 수행합니다. 만약 클러스터에 마스터 노드가 존재하지 않는다면 클러스터는 작동이 정지됩니다. Elasticsearch를 Docker 환경에서 구동하는 경우, 공식 가이드에서 아래와 같이 클러스터의 마스터 노드 후보를 지정하도록 가이드하고있습니다. cluster.initial_master_nodes=노드명,노드명,노드명 아래는 Docker 환경에서 클러스터의 마스터 노드가 선출되지 못한 오류와 그 해결 과정입니다. 오류 내용 master_not_discovered_exception http://엘라스틱서치노드:9200/ 접.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 17.
[Elasticsearch] X-Pack Security 활성화 시 오류 Elasticsearch 에서 보안 관련 기능을 사용하려면 X Pack Security를 활성화 해야합니다. docker-compose.yml 에서는 xpack.security.enabled=true 로 X Pack Security를 활성화 할 수 있는데요, 활성화 후 컨테이너를 여러 차례 재기동하게 되면 아래와 같은 오류가 발생하고 Elasticsearch 노드가 종료되는 현상이 발생합니다. ERROR: [1] bootstrap checks failed. You must address the points described in the following [1] lines before starting Elasticsearch. bootstrap check failure [1] of [1]: Transpor.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 3. 15.
[Elasticsearch] vm.max_map_count 변경 Elasticsearch를 프로덕션 환경에서 구성시 vm.max_map_count 값을 조정해주어야 합니다. 이번 포스팅에서는 vm.max_map_count 값을 조정하지 않았을 때 발생하는 오류와 처리 방법을 소개해보도록 하겠습니다. 포스팅 환경 CentOS 7 Elasticsearch 7.16.2 오류 ERROR: [1] bootstrap checks failed [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] vm.max_map_count 값을 조정하지 않고 Elasticsearch를 구동하면 위와 같은 오류가 발생합니다. 해결 방법 오류 메시지대로 vm.max_map_co.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 14.
Facade Pattern과 API Composition 지금 진행 중인 프로젝트는 코어 모듈에 도메인별로 기능을 구현하고, 사용자 애플리케이션과 어드민에서 코어 모듈을 import 해 오픈된 인터페이스를 통해 도메인의 기능을 사용하게끔 구성했습니다. 이를 Onion Architecture라고 하는데, Onion Architecture는 다음 포스팅에서 다뤄보겠습니다. 이번 포스팅에서는 어드민을 개발하면서 동료 개발자분과 어드민 백엔드를 어떻게 구성할지 논의하면서 Facade Pattern과 API Composition의 차이가 궁금해져 알아보았습니다. Facade Pattern Facade Pattern은 디자인 패턴 중 하나로 복잡한 서브 시스템 혹은 서비스들을 간략한 인터페이스로 감싸서 클라이언트에 제공해줍니다. Facade Pattern에서 클라이언트는.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 3. 13.
[Jenkins] 젠킨스 파이프라인 when의 tag 표현식, 왜 안되는거니? 저는 지금 팀 내부에서 작은 프로젝트를 진행하고 있습니다. 개발은 어느 정도 완료되었고, 팀 알파 서버에 배포하는 단계가 남았죠. 이 프로젝트로 사내 오픈소스와 기술 발표를 노리고 있기 때문에 지속적으로 발전시켜나갈 예정입니다. 그러기 위해 필수적인 CI/CD(지속적인 통합, 지속적인 제공) 환경을 구축하게 되었는데, 만만치 않았습니다. 사소한 문제는 공식 가이드나 레퍼런스로 해결이 가능했지만, 결정적인 부분에서 관련 가이드나 레퍼런스가 부실해 결국 우회하게 되었습니다. 제가 이 포스팅을 작성하는 이유는 저와 같은 문제가 발생해 이런저런 시도를 해보았는데도 해결하지 못한 분께 해결책은 아니지만 우회 방법을 공유하고자 함에 있습니다. Jenkins 파이프라인 설계 우선 이 프로젝트는 팀 전용 파일럿 Git.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 3. 8.
[찍어먹기] Spring Boot 부터 ELK Stack 까지 :: 인증인가 처리 이번 포스팅에서는 데이터 수집기(Springboot Application)와 Elasticsearch에 인증인가 기능을 더해 우리 프로젝트를 SaaS(Software As A Service)처럼 만들어보도록 하겠습니다. 인증인가 기능 추가로 얻고자 하는 것 올바른 API SecretKey를 가진 요청만 수집이 가능합니다. API SecretKey를 통해 수집 요청 서비스를 구분하고, FileWriter에서 수집 데이터 쓰기 작업 시 디렉터리를 분리합니다. 앞서 분리된 디렉터리별로 Elasticsearch로 전송되는 데이터의 인덱스를 구분합니다. Kibana에서 서비스별 사용자 계정을 생성하고, 권한이 있는 서비스의 인덱스만을 조회할 수 있도록 합니다. 데이터 수집기 인증 인가 데이터 수집기의 인증인가는 .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 3. 7.
[도메인 주도 설계] 2부 : 모델 주도 설계의 기본 요소 04장 도메인의 격리 계층형 아키텍처 (Layered Architecture) 보조적인 성격의 코드를 비즈니스 객체 안에 직접 작성할 경우 도메인에 관련된 코드가 상당한 양의 도메인과 관련이 없는 다른 코드를 통해 널리 확산될 경우 도메인에 관련된 코드를 확인하고 추론하기가 굉장히 힘들어진다. 그리고 응집력 있고, 모델 주도적인 객체를 구현하는 것이 비현실적인 이야기가 돼버리고 자동화 테스트가 어려워진다. 매우 복잡한 작업을 처리하는 소프트웨어를 만들 경우 관심사의 분리(separation of concern)가 필요하다. 계층화의 핵심 원칙 한 계층의 모든 요소는 오직 같은 계층에 존재하는 다른 요소나 계층상 아래에 위치한 요소에만 의존 위로 거슬러 올라가는 통신은 반드시 간접적인 메커니즘을 거쳐야 함.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 6.
[도메인 주도 설계] 1부 : 동작하는 도메인 모델 만들기 도메인 모델링은 가능한 한 사실적인 모델을 만드는 문제가 아니다. 도메인 모델링은 어떤 목적에 따라 제약에 구애받지 않고 현실을 표현하는 영화 제작에 더 가깝다. 영화 제작자가 자신의 경험 가운데 몇 가지 측면을 골라 특유의 방식으로 이야기하고 논지를 펼쳐 나가듯이 도메인 모델러 또한 모델의 유용성에 따라 특정 모델을 선택한다. 도메인 주도 설계에서의 모델의 유용성 모델과 핵심 설계는 서로 영향을 주며 구체화된다. 모델과 구현 간의 긴밀한 연결은 모델을 의미 있게 만들고, 모델의 분석이 최종 산출물인 동작하는 프로그램에 적용되게끔 보장합니다. 모델은 모든 팀 구성원이 사용하는 언어의 중추이다. 모델과 구현이 서로 연결되어 있으므로 개발자와 도메인 전문가가 의사소통하는 데 별도의 번역 절차가 필요하지 않습.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 1.
[찍어먹기] Spring Boot 부터 ELK Stack 까지 :: 데이터 수집해서 시각화 하기 (2) 이전 포스팅에서 ELK Stack을 어찌저찌 원하는대로 돌아가게끔 구성했습니다. 이번 포스팅에서는 구성 후 받은 피드백과 오류 파티를 해결한 내용을 정리해보고자 합니다. X-Pack 문제 어느 순간부터 Logstash 를 기동할 때 아래와 같은 오류가 발생하고 데이터 Shipping이 불가능했습니다. [logstash.licensechecker.licensereader] Attempted to resurrect connection to dead ES instance, but got an error {:url=>”http://elasticsearch:9200/“, :exception=>LogStash::Outputs::ElasticSearch::HttpClient::Pool::HostUnreachableE.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 30.
[찍어먹기] Spring Boot 부터 ELK Stack 까지 :: 데이터 수집해서 시각화 하기 (1) 앞선 포스팅에서 반정형 로그 수집기 애플리케이션을 만들어보았습니다. 구현 내용을 다시 상기해보면, 해당 애플리케이션은 반정형 데이터 수집 요청을 받아 Writer 인터페이스를 구현하는 Writer들로 데이터를 저장하는 역할을 했습니다. 이번 포스팅에서는 FileWriter로 로컬 저장소에 저장된 데이터들을 ELK Stack(Elastic Stack)을 이용해 수집하고, 저장하고, 시각화해보도록 하겠습니다. docker compose 작성 GitHub - ParkIlHoon/data-collector: [개인 프로젝트] 찍먹용 데이터 수집 프로젝트 [개인 프로젝트] 찍먹용 데이터 수집 프로젝트. Contribute to ParkIlHoon/data-collector development by creatin.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 30.
[Effective Java] 아이템 42 : 익명 클래스보다는 람다를 사용하라 아이템 42 : 익명 클래스보다는 람다를 사용하라 익명 클래스 과거 자바에서는 함수 타입을 표현할 때 추상 메서드를 하나만 담은 인터페이스를 사용했습니다. 이런 인터페이스의 인스턴스를 함수 객체라고하여, 특정 함수나 동작을 나타내는 데 썼습니다. JDK 1.1 부터 함수 객체를 만드는 주요 수단은 익명 클래스가 되었습니다. Collections.sort(words, new Comparator() { public int compare(String s1, String s2) { return Integer.compare(s1.length(), s2.length()); } }); 위 코드는 문자열을 길이순으로 정리하는데, 정렬을 위한 비교 함수로 익명 클래스를 사용합니다. Comparator 인터페이스가 정렬을.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 8.
[Effective Java] 아이템 32 : 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라 아이템 32 : 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라 가변인수 가변인수는 메서드에 넘기는 인수의 개수를 클라이언트가 조절할 수 있게 해줍니다. 덕분에 메서드를 n번 오버로딩 하지않고 원하는 개수만큼 인자를 넘길 수 있게 해줍니다. 이 가변인수 메서드를 호출하면 가변인수를 담기 위한 배열이 자동으로 하나 만들어지는데요. 아래와 같은 방법으로 확인할 수 있습니다. public class Item32 { public static void varargsMethod(String... args) { System.out.println(Arrays.toString(args)); } } 위와 같은 가변인수 메서드를 아래와 같은 코드로 호출해줍니다. 사실 호출하지 않아도 IDE 덕분에 타입이 유추가 되긴하죠..ㅎㅎ .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 6.
[Effective Java] 아이템 21 : 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라 아이템 21 : 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라 자바 8 이전에는 기존 구현체를 깨뜨리지 않고서는 인터페이스에 메서드를 추가할 방법이 없었으나, 자바 8 에서 디폴트 메서드를 제공하면서 가능해졌습니다. 디폴트 메서드 해당 인터페이스를 구현한 후 디폴트 메서드를 재정의하지 않은 모든 클래스에서 디폴트 구현이 쓰이게됩니다. 🧑‍💻 : 와 그러면 인터페이스 설계할때 가볍게하고 나중에 디폴트 메서드를 추가해도 괜찮네요 👩 : 그러면 안돼요. 🧑‍💻 : ??? 디폴트 메서드는 구현 클래스에 대해 아무것도 모른채 합의 없이 무작정 삽입될 뿐입니다. 생각할 수 있는 모든 상황에서 불변식을 해치지 않는 디폴트 메서드를 작성하기란 어려운법! 자바 8의 Collection 인터페이스에 removeIf 메서드가 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 2.
[Effective Java] 아이템 5 : 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라 아이템 5 : 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라 많은 클래스가 하나 이상의 자원에 의존합니다. 아래 SpecllChecker는 사전(dictionary)에 의존하고 있는데, 아래처럼 구현하는 경우를 많이 볼 수 있습니다. 정적 유틸리티 public class SpellChecker { private static final Lexicon dictionary = new LexiconDictionary(); private static boolean isValid(String word) { ... } private SpeckChecker() { } // 객체 생성 방지 } 싱글턴 public class SpellChecker { private final Lexicon dictionary = .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 2.
[찍어먹기] Spring Boot 부터 ELK Stack 까지 :: 반 정형 데이터 수집기 만들기 첫 번째 요리. Spring Boot를 활용한 반정형 데이터 수집 애플리케이션입니다. 이 애플리케이션은 요청받은 데이터를 여러 형태의 저장소(로컬 파일, DB 등)에 저장하는 역할을 합니다. 요구사항 POST 요청을 통해 수집할 데이터를 받음 한 시간마다 수집한 데이터를 로컬에 파일로 저장(롤링) File I/O 는 느리고, 요청마다 파일에 데이터를 쓰면 버틸 수 없기 때문에 임시로 메모리에 쌓고 비동기로 파일에 Write 조리 과정에서 여러 차례의 설계 수정과 리팩터링이 있었습니다. 이제 각 단계별로 설명해드리도록 하겠습니다. 단계별 레시피(소스 코드)도 함께 있으니 clone 받아 따라 해 보세요! 더보기 초기 개발 설계 수정 및 피드백 반영 피드백 반영 이벤트 Pub-Sub 피드백 반영 1. 초기 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 2.

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